随机抽样是统计学中常用的一种方法，用于从一个大样本中抽取一定数量的样本进行研究分析。它的具体方法有以下几种。

首先是简单随机抽样。简单随机抽样是从总体中随机选择样本的一种方法，每个个体被选中的概率是相等的，这样可以保证样本的代表性和可靠性。其具体步骤为：明确需要研究的总体范围和要得到的样本数量；然后，为总体中的每个个体分配编号；通过随机数表或随机数生成器等方式，按照预定的样本数量从总体中抽取对应的样本。

其次是系统抽样。系统抽样是在已知总体中，按照相等间隔选择样本的一种方法。具体步骤为：明确需要研究的总体范围和要得到的样本数量；然后，计算出总体中个体的平均间隔数；在总体中随机选择一个起始点，从该点开始按照预定的间隔数选取样本。系统抽样相对于简单随机抽样而言，更加方便且容易操作，但需要注意的是，若总体具有某种周期性或趋势性的特点，可能会对抽样结果产生一定的影响。

再次是分层抽样。分层抽样是将总体按某种特征或属性进行划分，并分别从各层中进行抽样的一种方法。这样可以保证各层样本的代表性和准确性。具体步骤为：根据研究的需要，将总体按照某种特征或属性进行划分为若干个层次；然后，在每个层次中使用简单随机抽样或其他方法，分别抽取样本；将各层样本汇总形成最终的样本。

最后是整群抽样。整群抽样是将总体划分为若干个互不相交的群体，并从部分群体中抽样的一种方法。具体步骤为：将总体按某种特征或属性划分为若干个群体；然后，从这些群体中随机选择部分群体作为样本；在选取的群体中进行抽样，可以使用简单随机抽样等方法。

总结起来，随机抽样是统计学中常用的一种方法，以确保样本的代表性和可靠性。简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样是常见的随机抽样方法。在实际应用中，我们需要根据研究的目的和总体特点选择适合的抽样方法，以获取准确、可靠的研究结果。